Суббота, 26.07.2025, 11:06
Приветствую Вас Гость | RSS

Мой сайт

Категории раздела
Статистика

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0

Каталог статей

Главная » Статьи » Мои статьи

Сравнительные возможности некоторых направлений работ со знаниями


(доклад в кратком виде на международной научно-технической конференции "Информационные системы и технологии ИСТ-2007", г.Н.Новгород)

Последние десятилетия характеризуются значительным вниманием к работе со знаниями с широким использованием достижений науки и ИТ-технологий, что приводит к постепенно повышающейся результативности их применения.

Известны следующие подходы и технологии:

- экспертные системы;

- онтологические системы;

- системы управления знаниями, аналитические системы управления знаниями;

- интеллектуальные электронные книги – элинги;

- интеллектуальный поиск информации, например, в Интернет;

- интеллектуальные системы принятия решений, например, интеллектуальные роботы. 

        Это сегодня уже среда, где работает человек, с одной, как составной элемент, а, с другой стороны, как пользователь, обладающий потенциально неограниченно большими возможностями по сравнению со специалистом, даже, чем 20-30 лет назад.  
        Тем не менее, относительно недавнее исследование изучение спроса находящиеся в одной из берлинских библиотек 45 тысяч научных и технических изданий, показали, 90% из них практически или совсем не читают или читают единицы. Объем ежегодной свежей информации оценивается в 5 экзабайт ( 1 экзабайт = 1 миллиард гигабайт – величина больше, чем 10 с восемьнадцатью нулями). 
        Тут на самом деле два варианта – или мы в полном тупике и ситуация продолжает ухудшаться или все-таки есть какие-то шансы на улучшение ситуации на базе имеющихся технологий и мы лишь эти возможности пока эффективно не используем и находим пока на одном из начальных этапов развития. 
        И, это пока, при том, что ЭВМ 5 поколения еще не существуют, хотя они тоже со временем внесут свой весьма существенный вклад в развитие систем работы со знаниями.  

Приведем некоторый сравнительный анализ указанных направлений работы со знаниями. 

ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ

- предметная область – узкая;

- область применения – ограничена, обычно индивидуального применения;

- результат - конкретен и достаточно точен;

- доводится до уровня профессионального эксперта;

- модели – продукционные, семантические сети, фреймы, предикаты 1-го порядка и др.;

- размер моделей – от тысяч до десятков тысяч правил ;

- применяется исходное моделирование знаний по факту их содержания;

- применяется моделирование знаний эксперта. Имплицитные знания выявляются;

- вывод прямой и обратный, на синонимах не застревает;

- не принимают самостоятельно решений без человека;

- в разработке длительны и дороги. 

   ОНТОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ 

- предметная область – достаточно широкая;

- область применения – ограничена, ограниченного распространения;

- результат - псевдоконкретен;

- модели – продукционные, семантические сети, фреймы, предикаты 1-го порядка и др.;

- размер моделей – от десятков тысяч до 1 млн.понятий;

- применяется исходное моделирование знаний по факту их понимания;

- не применяется моделирование знаний эксперта;

- вывод прямой и обратный, на синонимах не застревает;

- не принимают самостоятельно решений без человека;

- в разработке длительны и дороги.

СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ (СУЗ), АНАЛИТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ (АСУЗ)

- предметная область – широкая;

- область применения – неограничена, индивидуальный продукт;

- результат – недостаточно конкретен для СУЗ, конкретен для АСУЗ;

- модели – продукционные, семантические сети, фреймы, предикаты 1-го порядка, молинги для АСУЗ и др.;

- размер моделей – зависит от объема ввода;

- СУЗ – не применяется исходное моделирование, АСУЗ - применяется исходное моделирование знаний по факту их содержания;

- СУЗ - не применяется моделирование знаний эксперта. АСУЗ – применяется моделирование знаний эксперта;

- вывод прямой и обратный. СУЗ - на синонимах застревает. АСУЗ – на синонимах не застревает;

- не принимают самостоятельно решений без человека;

- в разработке длительны и дороги.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ЭЛЕКТРОНННЫЕ КНИГИ (ИЭК) – ЭЛИНГИ

- предметная область – широкая;

- область применения – неограничена, массовый продукт;

- результат – достаточно конкретен ;

- модели – молинги;

- размер моделей – зависит от объема ввода;

- применяется исходное моделирование знаний по факту их содержания;

- применяется моделирование знаний эксперта;

- вывод прямой и обратный. На синонимах не застревает;

- не принимают самостоятельно решений без человека;

- для пользователя весьма дешевы.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ ПОИСК ИНФОРМАЦИИ, например, в Интернет

- предметная область – широкая;

- область применения – неограничена, массовый продукт;

- результат – размыт;

- модели – продукционные, семантические сети, фреймы, предикаты 1-го порядка и др.;

- размер моделей – зависит от объема обрабатываемой информации;

- не применяется исходное моделирование;

- не применяется моделирование знаний эксперта;

- вывод прямой и обратный. На синонимах застревает;

- не принимают самостоятельно решений без человека;

- для пользователя недорог.


ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, например, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ РОБОТЫ

- предметная область – узкая;

- область применения – ограничена, массовый продукт;

- результат – конкретен;

- модели – продукционные, семантические сети, фреймы, предикаты 1-го порядка и др.;

- размер моделей – зависит от решаемой задачи;

- применяется исходное моделирование;

- применяется моделирование знаний эксперта;

- вывод прямой и обратный. На синонимах не застревает;

- принимают самостоятельно решения без человека;

- в разработке длительны и дороги, для пользователя – средней стоимости. 

       Наиболее успешные результаты до сих пор достигались на базе экспертных систем (ЭС). Лучшие ЭС, хотя и создавались для узких (иначе невозможно) предметных областей, обеспечивали результаты (после длительной эксплуатации и последовательного развития) значительно превышающие, достигаемые наиболее квалифицированными специалистами - людьми. Наиболее известна шахматная программа, выигрывающая даже у чемпионов мира, в частности, в последний матч у Крамника.

        Максимально эффективный результат для пользователя достигается комплексным применением и сочетанием возможностей указанных подходов в работе со знаниями.  

        Складывающаяся сейчас ситуация в развитии систем работы со знаниями характерна для начальной стадии технологического сингулярного скачка, предсказанного Верноном Винджем в 1993 г. Впрочем, похоже к технологической сингулярности ведут несколько иные пути, чем им указанные. 

        В тоже время надо отметить, пока рассмотренные технологии являются лишь интеллектуальными помощниками человека, резко усиливающего его возможности. Они пока не могут заменить его во многих важных сферах интеллектуальной деятельности и практики, в частности, в связи с наличием у человека специфических методов получения, передачи информации и ее обработке, недоступных пока современной вычислительной технике и приборам. Кроме того, существует целый ряд информационных ресурсов, которые пока недоступны для работы с ними существующих систем работы со знаниями, а человек может с ними взаимодействовать. 

        Тем не менее, такие новые направления, как элинги и АСУЗ, в совокупности с другими подходами по работе со знаниями, уже позволяют принципиально справиться в определенной степени с нарастающей лавиной знаний на человечестве, во всяком случае в текущий момент и ближайшие десятилетия.

Категория: Мои статьи | Добавил: sirius-2 (15.12.2013)
Просмотров: 237 | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Имя *:
Email *:
Код *:
Форма входа
Поиск